Жарияланымдар / Публикации

Постоянный URI для этого сообществаhttps://cris.qyzpu.kz/handle/123456789/2

Просмотр

Результаты поиска

Показано: 1 - 3 из 3
  • Некоторые метрики заблокированы вашими 
    Тип записи:Публикация,
    Information competence and critical thinking in digital environments evidence from university students in Kazakhstan
    (Frontiers Media, 2026-04-24)
    Nurgul Yrymbayeva
    ;
    Moldir Yermekova
    ;
    Oryntay Tezekova
    ;
    Bakytgul B. Issatayeva
    ;
    The rapid expansion of digital platforms and generative artificial intelligence has reshaped how university students access and evaluate academic information, intensifying concerns about information reliability, critical thinking, and ethical use. This study addresses the gap between students’ widespread access to digital information and their capacity to critically evaluate and responsibly use it in academic contexts, particularly in underrepresented settings such as Kazakhstan. A sequential mixed-methods design (QUAL → quan) was employed. Qualitative data explored students’ information-seeking practices, credibility judgments, responses to conflicting information, perceptions of AI-related risks, and views on institutional support. The sample consisted of 77 undergraduate students enrolled in teacher education-related programs at a university in Kazakhstan. The findings showed a clear hierarchy of search entry points: students most often began with Google Search ( n = 30), followed by university databases/library portals ( n = 16) and AI tools ( n = 15). Clear author credentials ( n = 49) and transparent methods or data ( n = 25) emerged as the strongest trust indicators. When using AI, students reported predominantly supportive uses, especially summarizing checked readings ( n = 58) and generating ideas or outlines ( n = 52), rather than relying on AI as a primary source. These patterns indicate that students’ engagement with generative AI is characterized by conditional trust, pragmatic usefulness, and uneven but developing evaluative awareness. The study contributes context-specific evidence from Kazakhstan to the emerging literature on student engagement with generative AI and suggests that higher education institutions should integrate source evaluation, critical reasoning, and AI literacy more explicitly into curriculum, pedagogy, and library support systems.
    Цитирования (OpenAlex) 2
  • Некоторые метрики заблокированы вашими 
    Тип записи:Публикация,
    The impact of artificial intelligence on cognitive skill development in future professionals
    (Institute of Advanced Science Extension (IASE), 2026-07-01) ; ;
    А.Р. Боранбаева
    ;
    Talasbek Aiman
    ;
    Akilbayeva Gulnar
    This study aims to examine how the use of Generative AI affects the development of cognitive skills among future professionals in the multilingual and multicultural education system of Kazakhstan. To achieve this, a combination of quantitative survey data and qualitative insights from semi-structured interviews was used. The research sample consisted of 148 fourth-year students from Kazakh- and Russian-language communities. Quantitative data were analyzed using descriptive statistics and the non-parametric Kruskal–Wallis H test to evaluate differences in perceptions. The findings show that participants mainly viewed AI as a supportive cognitive resource that helped them engage in the learning process and personalize their learning experience. The highest scores were observed in the Cognitive and Motivational Drivers dimension, while the Self-Directed Learning dimension suggests that students approached AI-assisted learning with some caution. The results indicate the presence of a blended learning model in which students integrate modern technologies into their education while continuing to rely on traditional learning approaches. No statistically significant differences were found between the two language groups, indicating similar attitudes toward AI. However, the findings cannot be generalized because of the specific context and the limited scope of the study.
  • Некоторые метрики заблокированы вашими 
    Тип записи:Публикация,
    ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ ЖАҒДАЙЫНДАҒЫ ЖАСТАРДЫҢ ЕҢБЕККЕ ОРНАЛАСУ СТРАТЕГИЯЛАРЫ: AI-САУАТТЫЛЫҚ, АЛГОРИТМДІК ІРІКТЕУ ЖӘНЕ ЦИФРЛЫҚ МАНСАП ИНФРАҚҰРЫЛЫМЫ
    (2026-07-01)
    Ж.У. Асаубаева
    ;
    Мақалада жасанды интеллекттің жастардың еңбекке орналасу стратегияларына ықпалы постантропоцентризм, цифрлық онтология, task-based еңбек талдауы және мансаптық бейімделу теориялары негізінде қарастырылады. Зерттеу эмпирикалық сауалнама немесе эксперимент нәтижесін ұсынбайды, оның мақсаты –халықаралық ғылыми әдебиеттер мен ресми талдамалық баяндамалар негізінде жастардың еңбек нарығына кіру логикасында байқалып отырған ӛзгерістерді теориялық тұрғыдан жинақтау. Материалдар 1994–2025 жылдар аралығында жарияланған рецензияланған мақалалардан, монографиялардан, OECD, ILO, World Economic Forum есептерінен және Қазақстан Республикасының ресми еңбек нарығы статистикасынан іріктелді. Әдебиеттердіталдау жасанды интеллект жастарға үш негізгі арна арқылы әсер ететінін аңғартады: біріншіден, бастапқы деңгейдегі жұмыс орындарының тапсырмалық құрылымын ӛзгертеді; екіншіден, түйіндеме, онлайн-профиль, портфолио және тест нәтижелері арқылы қалыптасатын алгоритмдік кӛрінімді күшейтеді; үшіншіден, жастардың стратегиясын дипломға ғана сүйенетін ізденістен үздіксіз оқу, AI-сауаттылық, портфолиолық дәлелдеу және дерек этикасын түсіну бағытына бұрады. Қазақстан контекстінде ресми жұмыссыздық кӛрсеткіштері салыстырмалы түрде тұрақты болғанымен, цифрлық делдалдық, аймақтық теңсіздік және сапалы алғашқы жұмыс орындарына қол жеткізу мәселелері сақталып отыр. Мақалада AI жастарды автоматты түрде ығыстыратын күш немесе бәріне бірдей мүмкіндік ашатын құрал ретінде емес, институционалдық реттеуге тәуелді әлеуметтік-техникалық орта ретінде түсіндіріледі. Қорытындыда университеттерге, жұмыс берушілерге және жастар саясаты институттарына арналған саясаттық ұсыныстар беріледі.