Загрузка...
Изображение-миниатюра

ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМ КРЕДИТНОГО СКОРИНГА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Автор(ы)
Г.З. Зиятбекова
Д.С. Жамангарин
Дата публикации
30 сентября 2024 г.
Тип
journal article
Журнал
Том
3
Выпуск
24
DOI
ISSN
2663-1830
Аннотация
Абстракт. В статье использовались алгоритмы машинного обучения для решения задач кредитного скоринга. Изучены методы анализа, прогнозирования и определения платежеспособности физических лиц. Кроме того, в статье сравнивается и исследуется одна из актуальных проблем банковских систем, а также представлены результаты обработки данных. Результаты исследования, представленные в статье, показали эффективность кредитного скоринга при принятии решений и показали, что их использование позволяет существенно повысить точность прогнозирования кредитоспособности физических лиц и улучшить процесс принятия решений по кредитованию. Результаты исследования, представленные в статье, вносят важный вклад в банковскую отрасль и решают проблемы принятия решений по финансированию физических лиц. Практическое применение результатов поможет улучшить процесс кредитования и снизить риски финансовых организаций. Авторы статьи планируют продолжить исследования в этой области. Ключевые слова: методы, технология, данные, алгоритм, анализ.
Темы

credit scoring

machine learning algo...

credit rating predict...

individual borrowers

bank credit risk

data processing

Области науки (FoS)

Business, Management ...

Accounting

Файл(ы)
Загрузка...
Изображение-миниатюра
Скачать
Название

W4403111050.pdf

Описание
Полный текст в открытом доступе, лицензия cc-by-nc; источник: https://vestnik.kaztbu.edu.kz/index.php/kazutb/article/download/495/217
Размер

399,39 KB

Формат

Adobe PDF

Контрольная сумма

(MD5):563c4b667beb98f64acda07b5de1bcb9