Логотип репозитория
Сообщества и коллекции
Научные результаты
Проекты и финансирование
Исследователи
Подразделения
Журналы
Аналитика
Статистика
Новый пользователь? Нажмите здесь, чтобы зарегистрироваться.Забыли пароль?
  1. Главная
  2. Қазақ ұлттық қыздар педагогикалық университеті / Казахский национальный женский педагогический университет
  3. Жарияланымдар / Публикации
  4. Журнал мақалалары / Статьи в журналах
  5. МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ АЛГОРИТМДЕРІН ҚОЛДАНА ОТЫРЫП ДАУЫСТЫ ТАНУ
Загрузка...
Изображение-миниатюра

МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ АЛГОРИТМДЕРІН ҚОЛДАНА ОТЫРЫП ДАУЫСТЫ ТАНУ

Автор(ы)
Nurbapa Mekebayev
Dauren Darkenbayev
Arshyn Altybay
Дата публикации
17 сентября 2024 г.
Тип
journal article
Издатель
Mukhametzhan Tynyshbayev ALT University
Журнал
Вестник КазАТК
Том
135
Выпуск
6
Первая страница
161
Последняя страница
169
DOI
10.52167/1609-1817-2024-135-6-161-169
ISSN
1609-1817
Аннотация
Біз мақалада біз дауысты автоматты түрде тану жүйесінің жұмысын жақсартатын алгоритмін анықтау үшін дауыстың әртүрлі MFCC мүмкіндіктерін және дауысты тану үшін машиналық оқыту алгоритмдерін қарастыратын боламыз. Біздер дауысты тану үшін машиналық оқыту алгоритмдерінің ішінен нейрондық желі архитектурасын салыстырып қайсысы жақсы нәтиже беретінін анықтаймыз. Біздің мақсатымыз нейрондық желі архитектурасының көп қабатты перцептронды (MLP) және конволюциялық нейрондық желілерді (CNN) дауысты тануға тән ерекшеліктерді автоматты түрде зерттеу. Эксперимент барысында сөйлеушінің дауысын тану, анықтау алгоритмі мен моделі құрылып, дауысты тану екі кезеңде жүзеге асырылды: оқыту және тестілеу.
Темы

speech recognition

Mel-frequency cepstra...

machine learning algo...

neural network archit...

multilayer perceptron...

convolutional neural ...

speaker identificatio...

Области науки (FoS)

Computer Science

Artificial Intelligen...

Показатели
Get Involved!
  • Source Code
  • Documentation
  • Slack Channel
Make it your own

DSpace-CRIS can be extensively configured to meet your needs. Decide which information need to be collected and available with fine-grained security. Start updating the theme to match your Institution's web identity.

Need professional help?

The original creators of DSpace-CRIS at 4Science can take your project to the next level, get in touch!

Создано на основе Программное обеспечение DSpace-CRIS - расширение поддерживает и развивает 4Science

  • Настройки специальных возможностей
  • Политика конфиденциальности
  • Пользовательское соглашение
  • Отправить отзыв