Загрузка...
Bulletin of Zhetysu University named after I Zhansugurov
ISSN
1813-1123
3135-212X
Издатель
Zhetysu University
2 результаты
Показано: 1 - 2 из 2
- Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, STREAM PEDAGOGY RESEARCH: BIBLIOMETRIC ANALYSIS OF SCOPUS (2005-2025)This article presents a comprehensive bibliometric analysis of the evolution and current state of STREAM education within pedagogical research. It draws on data from the Scopus database from 2005 to 2025. The primary objective is to reveal key developmental trends and dominant themes in STREAM education, an interdisciplinary approach integrating science, technology, reading/writing, engineering, arts, and mathematics, within the context of modern pedagogy. Using the keywords 'pedagogy' and 'STREAM', the study examines 254 scientific documents after refining the initial search results. The analysis uses the Bibliometrix package in R Studio to generate insights through annual publication dynamics, keyword co-occurrence networks, thematic maps and country/affiliation distributions. The key findings reveal a significant increase in publications over the past decade, reflecting the growing global interest in STREAM as an extension of the STEM and STEAM models. Core research clusters highlight pedagogy, engineering education, digital and online learning, and the increasing importance of artificial intelligence. Geographic analysis indicates a concentration in leading academic nations, alongside limited but emerging international collaboration. The results provide a panoramic overview of the field's scientific landscape, emphasising its interdisciplinary nature and the potential for the further integration of digital tools. This study offers valuable guidance on future research directions, curriculum development and educational policy in STREAM pedagogy. Осы мақала Scopus дерекқорының 2005 жылдан 2025 жылға дейінгі мәліметтері негізінде педагогикалық зерттеулердегі STREAM-білім берудің эволюциясы мен қазіргі жағдайын жан-жақты библиометриялық талдауды ұсынады. Негізгі мақсат – ғылымды, технологияны, оқу/жазуды, инженерлікті, өнерді және математиканы біріктіретін межпәндік тәсіл ретіндегі STREAM-білім берудің даму үрдістерін, басым тақырыптарын және жалпы ғылыми құрылымын заманауи педагогика контекстінде анықтау. "Педагогика" және "STREAM" кілт сөздері арқылы алынған бастапқы нәтижелерді нақтылағаннан кейін 254 ғылыми құжат талданды. Талдау R Studio ортасындағы Bibliometrix пакеті көмегімен жүргізілді, оған жылдық жарияланымдар динамикасы, кілт сөздердің бірлесіп кездесу желілері, тақырыптық карталар, сондай-ақ елдер мен аффилиациялар бойынша бөлініс кіреді. Негізгі нәтижелер соңғы он жылдықта жарияланымдардың айтарлықтай өсуін көрсетеді, бұл STREAM-ға STEM және STEAM модельдерінің жалғасы ретіндегі жаһандық қызығушылықтың артуын куәландырады. Зерттеудің негізгі кластерлері педагогика, инженерлік білім беру, цифрлық және онлайн оқыту, сондай-ақ жасанды интеллектің өсіп келе жатқан рөлін атап өтеді. Географиялық талдау ғылыми белсенділіктің жетекші елдерде шоғырланғанын және халықаралық ынтымақтастықтың шектеулі, бірақ дамып келе жатқанын көрсетеді. Алынған деректер саладағы ғылыми құрылымның панорамалық көрінісін береді, оның межпәндік сипатын және цифрлық құралдарды одан әрі интеграциялау әлеуетін атап өтеді. Нәтижелер болашақ зерттеулер, оқу бағдарламаларын әзірлеу және STREAM-педагогика саласындағы білім беру саясаты үшін бағдар бола алады. Настоящая статья представляет всесторонний библиометрический анализ эволюции и современного состояния STREAM-образования в педагогических исследованиях на основе данных базы Scopus за период с 2005 по 2025 год. Основная цель – выявить ключевые тенденции развития, доминирующие темы и общую научную структуру STREAM-образования как междисциплинарного подхода, объединяющего науку, технологии, чтение/письмо, инженерию, искусство и математику, в контексте современной педагогики. С использованием ключевых слов "педагогика" и "STREAM" проанализировано 254 научных документа после уточнения исходного поиска. Анализ выполнен с помощью пакета Bibliometrix в среде R Studio, включая динамику ежегодных публикаций, сети совместного появления ключевых слов, тематические карты, а также распределение по странам и аффилиациям. Ключевые результаты демонстрируют значительный рост числа публикаций за последнее десятилетие, что свидетельствует о возрастающем глобальном интересе к STREAM как продолжению моделей STEM и STEAM. Основные кластеры исследований подчеркивают роль педагогики, инженерного образования, цифрового и онлайн-обучения, а также растущую значимость искусственного интеллекта. Географический анализ показывает концентрацию научной активности в ведущих странах с ограниченным, но развивающимся международным сотрудничеством. Полученные данные дают панорамный обзор научной архитектуры области, подчеркивая её междисциплинарный характер и потенциал дальнейшей интеграции цифровых инструментов. Результаты могут служить ориентиром для будущих исследований, разработки учебных программ и образовательной политики в сфере STREAM-педагогики. - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, БІЛІМ БЕРУДЕГІ ГЕНЕРАТИВТІ ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ ТЕХНОЛОГИЯЛАРЫНЫҢ БИБЛИОМЕТРИЯЛЫҚ ТАЛДАУЫГенеративті жасанды интеллекттің білім беруде жылдам таралуы оны жауапты пайдалану, академиялық адалдықты сақтау және оқу дизайнын жаңғырту талаптарын күшейтіп отыр. Зерттеудің мақсаты – Web of Science дерекқоры бойынша 2019–2024 жылдардағы GenAI тақырыбындағы жарияланымдардың динамикасын, ықпалды авторларды, ұйымдарды, елдерді және басым тақырыптық кластерлерді айқындау. Зерттеудің маңызы – осы дамуды жүйелеп, Қазақстанда мұғалімдерді даярлау мен оқу жоспарларын жаңартуға дәлелді негіз ұсынуында. Әдіс ретінде библиометриялық талдау қолданылды. Деректер TS-өрнегі бойынша іріктелді. Кілт сөздердің бірлесіп кездесу, бірлескен дәйексөз және бірлескен авторлық желілері VOSviewer 1.6.20 бағдарламасында үлестік санау әдісімен, жиілік шегі ≥5 негізінде визуализацияланды. Талдау үш тақырыптық кластерді анықтады: қабылдау мен сенім; әдіснамалық-нормативтік негіздер, оқу дизайны; қолдану мен тиімділік. Сонымен қатар 2023 жылдан бастап зерттеу күн тәртібі үлкен тілдік модельдерге (LLM), ChatGPT-ге және академиялық адалдық мәселелеріне ауысты. Ынтымақтастық желісінде АҚШ, Қытай және Ұлыбритания негізгі хабтар, ал Сингапур, Канада және Германия байланыстырушы көпірлер болды; өңірлік деңгейде Nazarbayev University жаһандық консорциумдармен түйісу алаңы ретінде ерекшеленді. Қорытынды нәтиже – GenAI зерттеулері техноцентрлік қызығушылықтан институционалданған педагогикалық шешімдерге қарай дамып келеді. Зерттеудің құндылығы – оқу жоспарларына ЖИ сауаттылығы мен этикасын енгізу және халықаралық серіктестікті кеңейту бойынша нақты ұсыныстар тұжырымдауында. Стремительное распространение генеративного искусственного интеллекта в образовании усиливает требования к его ответственному использованию, поддержанию академической добросовестности и модернизации дизайна обучения. Цель исследования – выявить динамику публикаций по теме GenAI в базе данных Web of Science за 2019–2024 годы, а также влиятельных авторов, организации, страны и приоритетные тематические кластеры. Значимость исследования состоит в систематизации этого развития и формировании доказательной основы для подготовки учителей и обновления учебных программ в Казахстане. В качестве метода использовался библиометрический анализ. Данные отбирались по выражению TS. Сети совместной встречаемости ключевых слов, совместного цитирования и соавторства визуализировались в программе VOSviewer 1.6.20 методом дробного счёта (fractional counting) с порогом частоты ≥5. Анализ выявил три тематических кластера: восприятие и доверие; методологические и нормативные основы, дизайн обучения; применение и эффективность. Кроме того, с 2023 года исследовательская повестка сместилась к большим языковым моделям (LLM), ChatGPT и вопросам академической добросовестности. В сети научного сотрудничества США, Китай и Великобритания выступили ключевыми хабами, а Сингапур, Канада и Германия – связующими мостами; на региональном уровне Nazarbayev University выделился как площадка взаимодействия с глобальными консорциумами. Итоговый вывод: исследования GenAI развиваются от техноцентрического интереса к институционализированным педагогическим решениям. Ценность исследования – в формулировании конкретных рекомендаций по внедрению грамотности и этики ИИ в учебные программы и расширению международного партнёрства. The rapid spread of generative artificial intelligence in education intensifies the requirements for its responsible use, the maintenance of academic integrity, and the modernization of learning design. The aim of the study is to identify the dynamics of GenAI-related publications in the Web of Science database from 2019 to 2024, as well as influential authors, organizations, countries, and priority thematic clusters. The significance of the study lies in systematizing this development and providing an evidence-based foundation for teacher training and curriculum renewal in Kazakhstan. Bibliometric analysis was used as the method. The data were selected using the TS search expression. Keyword co-occurrence, co-citation, and co-authorship networks were visualized in VOSviewer 1.6.20 using the fractional counting method with a frequency threshold of ≥5. The analysis identified three thematic clusters: perception and trust; methodological and regulatory frameworks and learning design; and application and effectiveness. In addition, since 2023 the research agenda has shifted toward large language models (LLMs), ChatGPT, and issues of academic integrity. In the cooperation network, the United States, China, and the United Kingdom acted as key hubs, while Singapore, Canada, and Germany served as connecting bridges; at the regional level, Nazarbayev University stood out as a point of interaction with global consortia. The final conclusion is that GenAI research is evolving from a technocentric interest toward institutionalized pedagogical solutions. The value of the study lies in formulating concrete recommendations for integrating AI literacy and ethics into curricula and expanding international partnerships.