Загрузка...
Вестник КазАТК
ISSN
1609-1817
2790-5802
Издатель
Mukhametzhan Tynyshbayev ALT University
3 результаты
Показано: 1 - 3 из 3
- Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ ӘДІСІНІҢ КӨМЕГІМЕН ЖҮРЕК АУРУЫН БОЛЖАУ(Mukhametzhan Tynyshbayev ALT University, 2022-10-28); ;Кassymbek Ozhikenov ;Айдана Еркебай ;Chingiz A. AlimbayevAiman K. OzhikenovaМүгедектік пен өлім деңгейінің жоғары болуына байланысты жүрек-қан тамырлары ауруларын дер кезінде анықтау маңызды мәселе болып отыр. Бұл мақалада машиналық оқыту алгоритмдерін қолданып электрокардиосигналды өңдеу арқылы жүрек ауруын болжауға зерттеу жүргізілген. Жалпы, зерттеу барысында әртүрлі машиналық оқыту алгоритмдерімен 50000-нан астам сандық эксперимент жүргізілді. Салыстырмалы талдау негізінде машиналық оқытудың үлгілері мен әдістері таңдалып, ең жоғары жақсы көрсеткіш нәтиже берді. Зерттеуге келесі әдістер қолданылды: тірек векторлық машинасы, шешімдер ағашы, Байес классификаторы, логистикалық регрессия, k-жақын көршілер, кездейсоқ орман, терең нейрондық желілер. Таңдалған модельдер параметрлерді анықтау және тиімді қолдану үшін ұсынылды. - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, ЦИФРОВОЙ ЭСТЕЗИОМЕТР ДЛЯ ОЦЕНКИ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ПОЛОСТИ РТА(Mukhametzhan Tynyshbayev ALT University, 2025-06-03) ;Akzhol Nurdanali ;Chingiz A. Alimbayev ;Кassymbek Ozhikenov; Сана АбылгазиноваСъемные зубные протезы играют важную роль в восстановлении как функции, так и эстетики у пациентов с потерей зубов. Обеспечение надлежащего соответствия между протезом, анатомией полости рта и чувствительностью слизистой оболочки имеет решающее значение для комфорта пациента и эффективности протеза. Частой причиной дискомфорта и последующего отторжения этих протезов является боль, испытываемая под ними. Для решения этой проблемы в процессе изготовления применяется мягкая подкладка из эластичного материала, которая равномерно распределяет давление, оказываемое протезом. Правильный выбор толщины подкладки имеет важное значение, поскольку она напрямую влияет на комфорт и эффективность протеза. В настоящее время этот выбор во многом зависит от клинического опыта стоматолога и субъективной обратной связи пациента. В этом исследовании мы представляем новое устройство, предназначенное для объективной оценки чувствительности полости рта, что облегчает оптимизацию толщины мягкой подкладки в съемных зубных протезах. Были разработаны два лабораторных прототипа с использованием микроконтроллеров STM32f103c8t6 и Arduino Nano, каждый из которых включал различные методики измерения. - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, AN EARLY WARNING SYSTEM FOR HOSPITALS USING A WEARABLE ECG DEVICE AND MACHINE LEARNING(Mukhametzhan Tynyshbayev ALT University, 2024-09-26); ;Chingiz A. Alimbayev ;Dilfuza Akhmedova ;Кassymbek OzhikenovZhansulu UalievaAccording to the World Health Organization, many clinical errors in medical practice occur due to incomplete or untimely access to patient information. The introduction of nurse call systems significantly improves communication between medical staff and patients, increases response efficiency and patient satisfaction. Traditional nurse call systems based on patients' manual requests for medical care are insufficient to prevent unforeseen medical situations. This article proposes a new approach based on the wearable ECG devices developed by the authors for monitoring the cardiovascular system of patients. This approach uses machine learning techniques to analyze data from wearable ECG devices, which allows timely detection of dangerous patient conditions and necessary medical interventions. The proposed early warning system for hospitals performs various important functions, such as continuous recording of the electrical activity of the heart, preprocessing data to reduce noise and improve accuracy, extracting key parameters for further analysis, forming diagnostic indicators and a comprehensive assessment of the condition of the heart to identify potential anomalies.
