Қазақ ұлттық қыздар педагогикалық университеті / Казахский национальный женский педагогический университет
Постоянный URI для этого сообществаhttps://cris.qyzpu.kz/handle/123456789/1
Просмотр
3 результаты
Результаты поиска
- Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, Algorithms and architectures of speech recognition systems(2021-02-20)Digital processing of speech signal and the voice recognition algorithm is very important for fast and accurate automatic scoring of the recognition technology. A voice is a signal of infinite information. The direct analysis and synthesis of a complex speech signal is due to the fact that the information is contained in the signal. Speech is the most natural way of communicating people. The task of speech recognition is to convert speech into a sequence of words using a computer program. This article presents an algorithm of extracting MFCC for speech recognition. The MFCC algorithm reduces the processing power by 53% compared to the conventional algorithm. Automatic speech recognition using Matlab.Цитирования (OpenAlex) 1 - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, АКУСТИКАДАҒЫ НЕМЕСЕ ЭЛЕКТРОДИНАМИКАДАҒЫ ГЕЛЬМГОЛЬЦ ТЕҢДЕУІН ЗЕРТТЕУ ҮШІН ПАРАЛЛЕЛЬ ЕСЕПТЕУЛЕРДІ ҚОЛДАНУ(Mukhametzhan Tynyshbayev ALT University, 2024-04-29); ; Бұл мақалада Гельмгольц акустика немесе электродинамика мәселелерін талдау үшін параллель программалауды қолдануды қарастыратын боламыз. Гельмгольц теңдеулері акустикада, оптикада және басқа салаларда маңызды рөл атқарады, бұл толқындардың таралуын модельдеуге мүмкіндік береді. Электродинамика мәселелері электромагниттік өрістер мен толқындық процестерді талдау үшін инженерияда, электроникада және басқа да көптеген салаларда кеңінен қолданылады. Бұл мақала осы есептерді шешудің тиімділігін жақсарту үшін параллельді программалауды қолдануға бағытталған. Гельмгольц теңдеуінің акустика немесе электродинамика есептерін шешудің қолданыстағы әдістерін қарастыруды, сондай-ақ біз әзірлеген параллель алгоритмдер мен шешімдердің өнімділігі мен дәлдігін жақсартуға бағытталған эксперименттердің нәтижелерін ұсынуды жоспарлап отырмыз. - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, СҰЙЫҚТЫҚ АҒЫНЫН ЕСЕПТЕУДЕ САНДЫҚ ӘДІСТЕР МЕН ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТТІ ҚОЛДАНУ(2024-12-01) ;L. Tukenova; ;B. K. Abduraimova ;Saya SapakovaА.А. СаметоваБұл зерттеу бастапқы және шеткі шарттары көрсетілген тікбұрышты аймақтағы сығылмайтын сұйықтық ағынын модельдеу міндеттеріндегі соңғыайырмашылықтардың сандық әдісін жақсарту үшінжасанды интеллектті қолдануға арналған. Сандық әдістер гидродинамика мәселелерін шешу үшін кеңінен қолданылады, бірақ мұндай әдістердің дәлдігі мен тиімділігін машиналық оқыту және нейрондық желілер сияқты жасанды интеллект әдістерін қолдану арқылы жақсартуға болады. Бұл зерттеу тікбұрышты аймақтағы сұйықтық ағынын дәлірек және тиімді модельдеу үшін жасанды интеллект әдістерімен соңғыайырмашылықтардың комбинациясын ұсынады. Нәтижелер жасанды интеллект арқылы жетілдірілген сандық әдістер сұйықтық ағынының әрекетін жылдамырақ және дәлірек модельдеуді қамтамасыз ете отырып, күрделі гидродинамикалық есептерді шешудің тиімділігі мен сенімділігін арттыратынын көрсетеді. Зерттеу жасанды интеллекттің классикалық сандық әдістердіжетілдірудегі әлеуетін көрсетеді, бұл тіпті есептеу ресурстары шектеулі болса да, сұйықтық ағынының дәлірек үлгілерін жасауға мүмкіндік береді. Бұл жұмыстың жаңалығы машиналық оқытудың дәстүрліәдістерден асып түсетін адаптивті тәсіл болып табылатын соңғыайырмашылық әдісіменнақты интеграциясында жатыр. Бұл интеграция күрделі гидродинамикалық сценарийлермен жұмыс істеудің жаңа мүмкіндіктерін ашады. Зерттеу нәтижелері әртүрлі инженерлік қосымшалардағы сұйықтық ағындарын модельдеудің дәлірек және тиімді әдістерін жасау үшін пайдалы.
