Қазақ ұлттық қыздар педагогикалық университеті / Казахский национальный женский педагогический университет

Постоянный URI для этого сообществаhttps://cris.qyzpu.kz/handle/123456789/1

Просмотр

Фильтры

2020 - 202616

Настройки

Есть файлы: НетТема: search.filters.subject.artificial intelligence in education

Результаты поиска

Показано: 1 - 10 из 16
  • Загрузка...
    Изображение-миниатюра
    Некоторые метрики заблокированы вашими 
    настройками согласия
    Тип записи:Публикация,
    Вестник ЗКУ
    (2026-04-24)
    Sakenova Aigerim
    ;
    Zhoya Kairat
    ;
    Tulegenov Yerdaulet
    Annotation.Artificial intelligence (AI) and computational thinking have opened up opportunities for transformation in the study of geography based on data and technology.However, most geography teachers do not yet have sufficient competence.This community service program aims to increase the proficiency of artificial intelligence and computational thinking among geography teachers through hands-on learning.The methods used include classical seminars and field trips, with materials: artificial intelligence workshop: introduction and practice of working with software based on geospatial examples, as well as direct field trips; training in computational thinking; and direct mentoring of teachers in the implementation of AI-based learning.The assessment was carried out using preliminary and final testing on indicators of artificial intelligence and computational thinking, as well as a public opinion poll.The results of Wilcoxon's analysis showed a significant increase in artificial intelligence scores (the average preliminary test score was 4.00 to 7.98) and computational thinking (from 3.57 to 7.73) with a p-value of <0.001.In addition, 90% of participants expressed willingness to implement AI-based approaches in the learning process.These results show that context-based and hands-on learning can effectively enhance teachers' competence.The Community Service Program recommends further mentoring, especially in technical aspects, to ensure the adoption and sustainability of innovations in geospatial and AI-based learning, as well as practical field work.
  • Загрузка...
    Изображение-миниатюра
    Некоторые метрики заблокированы вашими 
    настройками согласия
    Тип записи:Публикация,
    Вестник ЗКУ
    (2026-04-23)
    Ыбышова С.Т.
    ;
    Умбеталиева А.Д.
    ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТІНІ ҚОЛДАНУДЫҢ КЕЙБІР МӘСЕЛЕЛЕРІ (БІЛІМ БЕРУ ҮДЕРІСІ МЫСАЛЫНДА)Аңдатпа.Мақалада қазіргі жаһандану аясында маңызды мәселелердің бірі болып табылатын, жасанды интеллектіні қолданудың білім беру үдерінде қалай іске асып жатқандығы туралы қарастырылады.Бұл жерде ең алдымен жасанды интеллектіні білім беру саласында, нақтырақ айтқанда оқыту әдістерінде қолданудың кейбір мәселелері зерттеледі.Педагогикалық саланың білім алушылары үшін жасанды интеллект бойынша оқытуды чат-боттардан бастау ұсынылады, өйткені олар қарапайым, қолжетімді және тиімді құрал болып табылады.Студенттерге жасанды интеллектті пайдалану ерекшеліктерін, «ChatGPT» және «GigaChat» мүмкіндіктерін тәжірибеден өту кезінде (академиялық немесе өндірістік) зерттеуге және бақылау әдістерін қолдана отырып алынған нәтижелерді салыстыруға мүмкіндік беріледі.Бұл студенттерге жасанды интеллектті саналы түрде қалай пайдалану керектігін, оның шектеулерін түсінуді және оған негізделген интерактивті тапсырмалар жасауды меңгеруге және өзіндік дағдылар қалыптастырады.Осылайша, қазіргі қоғамда біз жасанды интеллекттің қарқынды дамуының куәсі болып отырмыз; оны қолданудың тиімділігі және жаңа мүмкіндіктерінің кейбір мәселелері білім беру мысалында қарастырылады.
  • Загрузка...
    Изображение-миниатюра
    Некоторые метрики заблокированы вашими 
    настройками согласия
    Тип записи:Публикация,
    Application of The Virtual Reality Headsets to Enhance Physics Laboratory Work: A Case Study from IITU
    (Elsevier BV, 2026-01-01)
    Symbat Nurakhmetova
    ;
    Yevgeniya A. Daineko
    ;
    K. B. Baigisova
    ;
    Aigerim Shapiyeva
    ;
    Gulbanu Abdramanova
    The article presents a study on the effectiveness of integrating modern digital technologies into the teaching of general physics for IT students, based on the example of the International Information Technology University (IITU) in Almaty, Kazakhstan. Special attention is given to the use of blended learning technologies in combination with artificial intelligence–supported instructional tools and immersive solutions based on virtual reality [1]. The pedagogical approaches discussed include multimodal interactive materials, adaptive digital resources, automated generation of learning tasks, as well as the use of Virtual Reality (VR) headsets to visualize complex physical processes and enhance student engagement. The conducted analysis demonstrates that the combination of a VR environment, Artificial Intelligence (AI) tools, and elements of blended learning contributes to increased attention, improved understanding of abstract concepts, and the development of critical and logical thinking, confirming the promising potential of integrating these technologies into the university educational process [2].
  • Загрузка...
    Изображение-миниатюра
    Некоторые метрики заблокированы вашими 
    настройками согласия
    Тип записи:Публикация,
    METHODOLOGICAL SYSTEM OF TRAINING FUTURE INFORMATICS TEACHERS ON THE BASICS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
    (2020-09-29)
    Г. И. Салгараева
    ;
    U. Zhumabaeva
    The article presents a methodological system for training future Informatics teachers on the basics of artificial intelligence. Currently, artificial intelligence is being used in various fields, from the presentation of knowledge to the development of expert systems, intellectual games and robotics tools. In this case, there is a problem of developing a methodological system for training future Informatics teachers based on elements of artificial intelligence in pedagogical educational institutions. This proposed to solve this problem using the method of problem-based learning and combining theory with practice from the point of view of critical thinking technology. Modern analytical platforms, intelligent training systems, and expert systems are used as training tools. The educational content of the basics of artificial intelligence is built on the basis of systematic, fundamental and interdisciplinary approaches. This made it possible to determine the goals of teaching future computer science teachers the basics of artificial intelligence, reveal the requirements for the formation of concepts in the field of artificial intelligence, identify the basic knowledge system that allows you to teach elements of artificial intelligence in a computer science course. The article describes the results of the implementation of the methodological system for training future computer science teachers on the basics of artificial intelligence in the educational process.
  • Загрузка...
    Изображение-миниатюра
    Некоторые метрики заблокированы вашими 
    настройками согласия
    Тип записи:Публикация,
    Importance, Popularity and Elements of Educational Platforms – A Study of the Opinions of Students from Poland, Ukraine and Kazakhstan
    (University of Silesia in Katowice, 2023-12-29)
    Małgorzata Przybyła‐Kasperek
    ;
    Kornel Chromiński
    ;
    Eugenia Smyrnova‐Trybulska
    ;
    Наталія Морзе
    ;
    Ainur Bazarbayeva
    This article presents a comparative international research study analyzing the opinions of students from Poland, Ukraine, and Kazakhstan regarding the importance, popularity, and elements of educational platforms in the field of computer science. The study employed the Kruskal-Wallis test for statistical analysis. The research questions addressed are as follows: RQ1: What are educational platforms in general, and which specific platforms are most popular among students from Poland, Ukraine, and Kazakhstan? RQ2: Which topics are most frequently searched for on educational platforms, and what motivates students from these countries to engage in learning through educational platforms? RQ3: How do students from Poland, Ukraine, and Kazakhstan evaluate the usefulness of different types of content posted on educational platforms, and do they use various platforms to share their code? Two hypotheses are proposed: firstly, that the country of origin of the student does not significantly affect the frequency of use of educational platforms, and secondly, that the country of origin does influence the choice of courses students are interested in on educational platforms. The most popular topics on these platforms are programming and computer networks, with students from Kazakhstan also displaying a keen interest in subjects related to artificial intelligence and computer graphics. Additionally, this study analyzes the conditions of learning and teaching in specialized modules at each university, including teacher requirements, curriculums, and the potential for practical implementation of new knowledge by students. Furthermore, the study examines course elements that are most essential to students, such as video recordings of lectures, tutorials/instructional videos, practical tasks, and solutions to tasks. The article concludes with a discussion and summary of the findings.
    Цитирования (OpenAlex) 4Цитирования (OpenCitations) 2
  • Загрузка...
    Изображение-миниатюра
    Некоторые метрики заблокированы вашими 
    настройками согласия
    Тип записи:Публикация,
    A systematic review of artificial intelligence in high school STEM education research
    (Modestum Limited, 2025-03-31)
    Aigul I. Akhmetova
    ;
    Damira Sovetkanova
    ;
    Komekbayeva Lyazzat
    ;
    Asan Abdrakhmanov
    ;
    Daniyar Yessenuly
    The use of artificial intelligence (AI) in STEM education is becoming increasingly important, as AI has the potential to change teaching and learning methods. However, no review studies focus on summarizing research on the use of AI in STEM education in high schools. For this reason, this study aims to systematically review research on the use of AI in STEM education in high schools. We considered research articles published in journals indexed in the Scopus database. The results show that participants ranged from 1 to 50 and researchers generally used a single-group experimental teaching method. In addition, our results showed that the researchers used a variety of AI technologies in the high school context. In addition, the results showed that many variables were used to promote students in STEM education through AI-based activities. Finally, almost all studies reported positive and significant effects on students’ cognitive or affective development. Overall, our findings from the review emphasize the importance of harnessing the potential of AI. More research is needed to assess learner outcomes and to conduct longitudinal studies with control or comparison groups to evaluate the long-term effects of AI interventions and establish causal relationships.
    Цитирования (OpenAlex) 24Цитирования (OpenCitations) 11
  • Загрузка...
    Изображение-миниатюра
    Некоторые метрики заблокированы вашими 
    настройками согласия
    Тип записи:Публикация,
    ОҚУШЫЛАРДА АЛГОРИТМДІК ОЙЛАУ ДАҒДЫЛАРЫН ҚАЛЫПТАСТЫРУДА ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТКЕ НЕГІЗДЕЛГЕН ОҚЫТУДЫҢ ҚАЖЕТТІЛІГІ
    (2025-05-01)
    Б.Г. Бостанов
    ;
    А.А. Абдисаметова
    ;
    Д.А. Смаилова
    ;
    T.T. Toishybek
    Қазіргі білім беруде жасанды интеллект (ЖИ) технологиялары оқу процесінің белсенді қатысушысына айналуда, алайда олардың оқушылардың когнитивтік қабілеттеріне, атап айтқанда алгоритмдік ойлауына әсері әлі де жеткілікті зерттелмеген. Осыған орай мақаланың мақсаты оқушылардың ЖИ-ді пайдалану арқылы алгоритмдік ойлау дағдыларын қалыптастыру процесін сандық және сапалық тұрғыдан талдауға негізделген кешенді аралас зерттеудің нәтижелерін көрсету болып табылады. Мақалалық зерттеуде PRISMA әдісі бойынша библиометриялық талдауды, тесттер мен Лайкерт шкаласы бойынша сауалнамаларды қолдана отырып педагогикалық экспериментті, сондай-ақ оқушылармен сұхбаттарды сапалық тақырыптық талдауды қамтитын аралас дизайн қолданылу барысы баяндалады. Алгоритмдік ойлауды қалыптастыруда ЖИ-дің әсерін зерттеу үшін бақылау және эксперименттік топтарға бөлінген 60 оқушы қатысты. Нәтижелер эксперименттік топта алгоритмдік ойлау деңгейінің статистикалық маңызды өскенін көрсетті. Сауалнама декомпозиция және сыни тұрғыдан ойлау дағдыларының дамуындағы оң динамиканы анықтады (мода мен медиананың ығысуы). Сұхбаттардың тақырыптық талдауы қарапайым сұраулардан диалогқа, нәтижелерді тексеруге және метатанымдық дағдыларды дамытуға дейінгі ЖИ-мен өзара әрекеттесу стратегияларының эволюциясын ашты. Бұл педагогикалық тұрғыдан ұйымдастырылған ЖИ-мен өзара әрекеттесу оқушылардың ойлау стратегияларын өзгертіп, оларды неғұрлым саналы және құрылымды ететіні, сондай-ақ құбылысты зерттеу үшін аралас тәсілдің өнімділігін растайды деген қорытынды жасауға мүмкіндік берді.
  • Загрузка...
    Изображение-миниатюра
    Некоторые метрики заблокированы вашими 
    настройками согласия
    Тип записи:Публикация,
    The impact of artificial intelligence tools on the learning activity and motivation of students in the «Tourism» program
    (2026-01-01)
    Assyl Ziyavdinova
    ;
    Aidana Ospanbayeva
    ;
    Kenzhebek Bolat
    ;
    Elmira Kuandykova
    The article examines the impact of artificial intelligence tools on the learning activity and motivation of students enrolled in the Tourism educational program. The purpose of the study is to empirically assess the pedagogical potential of artificial intelligence technologies in enhancing student engagement, cognitive activity, and learning outcomes. The methodological framework includes a review of scientific literature, a student survey based on the Likert scale (n=107), and a pedagogical experiment conducted over one academic semester. The findings indicate that the use of artificial intelligence tools contributes to increased learning activity, strengthens intrinsic motivation, and supports the development of independent learning skills. The average Likert score of 4.48 demonstrates a generally positive perception of AI-based digital tools among students. Artificial intelligence technologies enable personalized learning pathways, provide rapid feedback, and improve the effectiveness of developing professional competencies in the field of tourism. The results expand the scientific understanding of the role of artificial intelligence in higher education and may be applied in the development of methodological recommendations for integrating digital technologies into the training of tourism industry professionals.
  • Загрузка...
    Изображение-миниатюра
    Некоторые метрики заблокированы вашими 
    настройками согласия
    Тип записи:Публикация,
  • Загрузка...
    Изображение-миниатюра
    Некоторые метрики заблокированы вашими 
    настройками согласия
    Тип записи:Публикация,
    The State Language in Kazakhstan's Higher Education: Admission Policy and Artificial Intelligence in Language Education
    (2026-06-25)
    Gulzat Berkinbayeva
    This article discusses the role of the Kazakh language in Kazakhstan's higher education system amid institutional reforms, including changes in university admissions, unified national testing (UNT), internationalization, and the integration of artificial intelligence (AI). Despite its constitutional status, the Kazakh language's functional role in academic communication remains uneven. The study uses a policy-oriented approach, relying on legislative documents, national statistics, sociological research, and international research on higher education reform and AI in education. It pays particular attention to the interaction between perception mechanisms, language selection in standardized testing, and Kazakhstan's multilingual context. The analysis shows that admission and assessment reforms can change language incentives. Internationalization and English- and Russian-language programs create contradictions between global competitiveness and national language policy. The article examines AI as both a threat and an opportunity. AI can support academic writing and inclusive language teaching in Kazakh, but reliance on English-oriented AI models and limited Kazakh datasets can strengthen the existing language hierarchy. The article concludes that the future role of the Kazakh language depends on language policy, perception reform, and digital transformation strategies. Strategic integration of AI tools and academic language development can strengthen the Kazakh language in higher education and research.