Қазақ ұлттық қыздар педагогикалық университеті / Казахский национальный женский педагогический университет
Постоянный URI для этого сообществаhttps://cris.qyzpu.kz/handle/123456789/1
Просмотр
20 результаты
Результаты поиска
- Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, MANAGEMENT OF THE WORKPLACES BY THE FACILITIES OF OPERATIONS RESEARCH(Lublin University of Technology, 2022-09-30) - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, Technology of formation of students' skills of educational and cognitive activity through mathematical modelling(Science Park Research Organization and Counselling LTD, 2022-11-28); ; ; Цитирования (OpenAlex) 2Цитирования (OpenCitations) 1 - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, Numerical simulation and GPU computing for the 2D wave equation with variable coefficientIn this paper, we present parallel numerical implementations of a 2D wave equation with a variable coefficient on GPU. We considered wave propagation simulations in shallow water areas caused by underwater movement and performed some numerical simulations at different time steps. The sequential algorithm is based on the implicit finite difference scheme and the parallel cyclic reduction (PCR) method. The parallel code was developed using CUDA technology and tested on different domain sizes. Performance analysis showed that our parallel approach showed a good speedup compared to sequential CPU code. The proposed parallel visualisation simulator can serve as a good tool for numerous water management systems in engineering practices.Цитирования (OpenAlex) 1Цитирования (OpenCitations) 1 - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, A GPU IMPLEMENTATION OF THE TSUNAMI EQUATIONIn this paper, we consider numerical simulation and GPU (graphics processing unit) computing for the two-dimensional non-linear tsunami equation, which is a fundamental equation of tsunami propagation in shallow water areas. Tsunamis are highly destructive natural disasters that have a significant impact on coastal regions. These events are typically caused by undersea earthquakes, volcanic eruptions, landslides, and possibly an asteroid impact. To solve numerically, firstly we discretized these equations in a rectangular domain and then transformed the partial differential equations into semi-implicit finite difference schemes. The spatial and time derivatives are approximated by using the second-order centered differences following the Crank-Nicolson method and the calculation method is based on the Jacobi method; the computation is performed using the C++ programming language; and the visualization of numerical results is performed by Matlab 2021. The initial condition was given as a Gaussian, and the basin profile has been approximated by a hyperbolic tangent. To accelerate the sequential algorithm, a parallel computation algorithm is developed using CUDA (Compute Unified Device Architecture) technology. CUDA technology has long been used for the numerical solution of partial differential equations (PDEs). It uses the parallel computing capabilities of graphics processing units (GPUs) to speed up the PDE solution. By taking advantage of the GPU’s massive parallelism, CUDA technology can significantly speed up PDE computations, making it an effective tool for scientific computing in a variety of fields. The performance of the parallel implementation is tested by comparing the computation time between the sequential (CPU) solver and CUDA implementations for various mesh sizes. The comparison shows that our parallel implementation gives significant acceleration in the implementation of CUDA. - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, ГЕОГРАФИЯЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖҮЙЕЛЕРДІ ЗЕРТТЕУДІҢ АЛГОРИТМІН ҚҰРУ(Mukhametzhan Tynyshbayev ALT University, 2023-10-27); ; Динара КасымоваЖер туралы ақпаратты ауыл шаруашылығында қолданғанда аумақтың жай-күйін, автоматтандырылған талдауды қамтитын бірқатар инженерлік міндеттерді шешу үшін сол аумақтың объектілерінің жер бедерінің биіктігі туралы ақпараттар цифрлық түрде қолданылады. Геоақпараттық жүйелерде топырақтың географиялық, мелиоративтік, агрохимиялық талдауларының деректері және орындалған жұмыстардың нәтижелерін бақылау, сондай-ақ олардың тиімділігін талдау сияқты әртүрлі ақпарат болуы мүмкін. Бұл жүйе кәсіпорынның экономикалық тиімділігін шешіп, жақсарта алады, топырақтың сапасы мен күйін жақсартады, агроөнеркәсіптік өндірістің бірқатар міндеттерін жеңілдетеді. Зерттеу барысында сызықтық интерполяция әдісі қолданылды есептеу желінің басқа үшбұрыштарына тәуелсіз әр үшбұрыштың ішіндегі геоөрістің мәні, заманауи бағдарламалық жасақтаманы қолдана отырып математикалық модельдеу. Мақалада цифрлық картография, кеңістіктік деректер модельдері, кеңістіктік деректерді жинау, сақтау және талдау әдістері, алгоритмдері негізінде анықтау мәселелерін шешуге арналған географиялық ақпараттық жүйенің (ГАЖ) алгоритмін құру мүмкіндігі қарастырылады. Осы мақалада цифрлық модельдеу алгоритмі, рельефтің цифрлық моделі мен әдісі туралы мәліметтер келтірілді. Жасалған алгоритм бойынша Python тілінде бағдарлаасы жасалынып, нәтижесі алынды. Жұмыстың ғылыми жаңалығы оның қажетті нүктенің үшінші координатасын анықтау алгоритмін, сондай-ақ кеңістіктік мәліметтерді жинау, сақтау және талдау әдістерін пайдалануды ұсынуында. Келешекте қолдану аймағына және мәселенің қойылуына байланысты қосымшалар жасалуы мүмкін. - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, Precision Diagnosis: An Automated Method for Detecting Congenital Heart Diseases in Children From Phonocardiogram Signals Employing Deep Neural Network(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2024-01-01)Цитирования (OpenAlex) 27Цитирования (OpenCitations) 21 - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, Numerical simulation and GPU computing for the 2D wave equation with variable coefficientIn this paper, we present parallel numerical implementations of a 2D wave equation with a variable coefficient on GPU. We considered wave propagation simulations in shallow water areas caused by underwater movement and performed some numerical simulations at different time steps. The sequential algorithm is based on the implicit finite difference scheme and the parallel cyclic reduction (PCR) method. The parallel code was developed using CUDA technology and tested on different domain sizes. Performance analysis showed that our parallel approach showed a good speedup compared to sequential CPU code. The proposed parallel visualisation simulator can serve as a good tool for numerous water management systems in engineering practices. - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, МЕТОДИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ ГЕОМЕТРИИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯВ статье рассматриваются проблемы преподавания геометрии в условиях цифровизации образования. Технологические инструменты, такие как компьютеры, используются в преподавании, обучении и оценивании геометрии. В этом исследовании изучалась интеграция некоторых аспектов компьютерных технологий в преподавание и изучение геометрии. С этой целью рассмотрена разработка методики применения программы «The Geometer's Sketchpad», компьютерного учебника с использованием компьютерных программ (KPUN), демонстрационных программ на различных этапах школьного обучения геометрии. Кроме того, для студентов математических факультетов педагогических вузов создан курс «Компьютерное обучение геометрии в средней школе». Во многих исследованиях, посвященных различным аспектам компьютерного обучения, компьютер рассматривается как техническая основа автоматизированной системы обучения, реализующей идеи программированного обучения. Опыт использования образовательных программ выявил ряд недостатков компьютерного образования: компьютер позволяет преподавать только простой материал; компьютерное обучение не способствует развитию инициативы ученика; обучение посредством подкрепления реакции хуже, чем обучение, основанное на интеллектуальных упражнениях. В исследовании были применены метод сравнительного анализа, системный метод, метод категоризации и функционально-стилистического анализа медиатекстов, метод контент-анализа и эксперимента. Результаты данного исследования показывают, что использование компьютеризации как основы изменения деятельности существенно влияет на успеваемость учащихся. Он также выявил педагогический потенциал и ограничения компьютерных технологий в преподавании и изучении геометрии. Возможности компьютерного обучения использовались в преодолении трудностей учащихся, вызванных неверным или неполным пониманием содержания геометрического понятия; недостаточным владением математической терминологией. - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, INTELLIGENT DATA ANALYSIS ON AN ANALYTICAL PLATFORM(Lublin University of Technology, 2024-03-31); ; ; The article discusses methods for processing unstructured data using an analytical platform. The authors analyze existing methods and technologies used to implement data processing and propose new approaches to solving this problem. The possibilities of using analytical platforms to solve the problem of processing source data are considered. The purpose of the article is to explore the possibilities of data import, partial preprocessing, missing data recovery, anomaly removal, spectral processing and noise removal. The authors explored how analytics platforms can function without a data warehouse, obtaining information from any other sources, but the most optimal way is to use them together, and how big data and unstructured data can be processed using an analytics platform. The authors solved a specific problem related to processing problems and proposed ways to solve them using an analytical platform. Particular attention is paid to a complete set of mechanisms that allows you to obtain information from any data source, carry out the entire processing cycle and display the results. Overall, the paper represents an important contribution to the development of raw data processing technologies. The authors plan to continue research in the field of processing big unstructured data.Цитирования (OpenAlex) 1Цитирования (OpenCitations) 4 - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, НЕЙРОННЫЕ АРХИТЕКТУРЫ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОЛА ИИДЕНТИФИКАЦИИ ГОВОРЯЩЕГО(2024-06-01); ; В этой статье мы исследуем две нейронные архитектуры для задач определения пола и идентификации говорящего, используя функции мелкочастотных кепстральных коэффициентов (MFCC), которые не охватывают характеристики, связанные с голосом. Одна из наших целей –сравнить различные нейронные архитектуры, многослойный персептрон (MLP) и сверточные нейронные сети(CNNS) для обеих задач с различными настройками и автоматически изучить особенности, характерные для пола/ говорящего. Экспериментальные результаты показывают, что модели, использующие z-оценку и преобразование матрицы Грамиана, дают лучшие результаты, чем модели, использующие только максимальную-минимальную нормализацию MFCC. С точки зрения времени обучения, MLP требует больших периодов обучения для сходимости, чем CNN. Другие экспериментальные результаты показывают, что MLP превосходят CNN в решении обеих задач с точки зрения ошибок обобщения.