Жарияланымдар / Публикации
Постоянный URI для этого сообществаhttps://cris.qyzpu.kz/handle/123456789/2
Просмотр
22 результаты
Результаты поиска
- Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, Algorithms and architectures of speech recognition systems(2021-02-20)Digital processing of speech signal and the voice recognition algorithm is very important for fast and accurate automatic scoring of the recognition technology. A voice is a signal of infinite information. The direct analysis and synthesis of a complex speech signal is due to the fact that the information is contained in the signal. Speech is the most natural way of communicating people. The task of speech recognition is to convert speech into a sequence of words using a computer program. This article presents an algorithm of extracting MFCC for speech recognition. The MFCC algorithm reduces the processing power by 53% compared to the conventional algorithm. Automatic speech recognition using Matlab.Цитирования (OpenAlex) 1 - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, ДИФФЕРЕНЦИАЛДЫҚ ТЕҢДЕУЛЕРДІ MATCHCAT ОРТАСЫНДА ШЫҒАРУ ЖОЛДАРЫ(Mukhametzhan Tynyshbayev ALT University, 2021-03-15); . Мақалада студенттерге компьютерлік бағдарламаны қолдана отырып дифференциалдық теңдеулерді шешу қарастырылған. Ақпараттық технологияларды қолданудың бірден-бір негізгі облысы математикалық және ғылыми-техникалық есептеу болып табылады. Бүгінгі күні мұндай есептеу жұмыстарын жүргізу өте өзекті мәселе. Бұл үшін барынша сәйкес келетін ең бір мықты және тиімді математикалық жүйе-Mathcad болып табылады. Mathcad-Matlab,Maple,Mathematica және тағы да басқа көптеген осындай жүйелер арасындағы айрықша орын алатын жүйе. Mathcad-әдеттегі математикалық тапсырмалардың шешімін сипаттайтын бірден-бір жалғыз жүйе болып қалады.Mathcad өте тиімді бағытталған-математикалық интерфейс және керемет ғылыми графика құралы бар жүйе,сонымен қатар сандық және аналитикалық есептеулерді орындауға мүмкіндік береді. Мақалада дифференциалдық теңдеулерді MatchCat ортасында шығару жолдары қарастырылған. Жай дифференциалдық теңдеулердi шешу ғылыми-техникалық есептеулер тәжiрибесінде кең қолданылады. Сызықтық жай дифференциалдық теңдеулердің арнайы функциялар түрiнде шешiмі болғанымен, көп физикалық жүйелер сызықтық емес және аналитикалық шешімдері жоқ сызықтық жай дифференциалдық теңдеулермен сипатталады. Бұл жағдайда жай дифференциалдық теңдеулердi шешуде сандық әдістерді қолдануға тура келеді. - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, MANAGEMENT OF THE WORKPLACES BY THE FACILITIES OF OPERATIONS RESEARCH(Lublin University of Technology, 2022-09-30) - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, Technology of formation of students' skills of educational and cognitive activity through mathematical modelling(Science Park Research Organization and Counselling LTD, 2022-11-28); ; ; Цитирования (OpenAlex) 2Цитирования (OpenCitations) 1 - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, Numerical simulation and GPU computing for the 2D wave equation with variable coefficientIn this paper, we present parallel numerical implementations of a 2D wave equation with a variable coefficient on GPU. We considered wave propagation simulations in shallow water areas caused by underwater movement and performed some numerical simulations at different time steps. The sequential algorithm is based on the implicit finite difference scheme and the parallel cyclic reduction (PCR) method. The parallel code was developed using CUDA technology and tested on different domain sizes. Performance analysis showed that our parallel approach showed a good speedup compared to sequential CPU code. The proposed parallel visualisation simulator can serve as a good tool for numerous water management systems in engineering practices.Цитирования (OpenAlex) 1Цитирования (OpenCitations) 1 - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, A GPU IMPLEMENTATION OF THE TSUNAMI EQUATIONIn this paper, we consider numerical simulation and GPU (graphics processing unit) computing for the two-dimensional non-linear tsunami equation, which is a fundamental equation of tsunami propagation in shallow water areas. Tsunamis are highly destructive natural disasters that have a significant impact on coastal regions. These events are typically caused by undersea earthquakes, volcanic eruptions, landslides, and possibly an asteroid impact. To solve numerically, firstly we discretized these equations in a rectangular domain and then transformed the partial differential equations into semi-implicit finite difference schemes. The spatial and time derivatives are approximated by using the second-order centered differences following the Crank-Nicolson method and the calculation method is based on the Jacobi method; the computation is performed using the C++ programming language; and the visualization of numerical results is performed by Matlab 2021. The initial condition was given as a Gaussian, and the basin profile has been approximated by a hyperbolic tangent. To accelerate the sequential algorithm, a parallel computation algorithm is developed using CUDA (Compute Unified Device Architecture) technology. CUDA technology has long been used for the numerical solution of partial differential equations (PDEs). It uses the parallel computing capabilities of graphics processing units (GPUs) to speed up the PDE solution. By taking advantage of the GPU’s massive parallelism, CUDA technology can significantly speed up PDE computations, making it an effective tool for scientific computing in a variety of fields. The performance of the parallel implementation is tested by comparing the computation time between the sequential (CPU) solver and CUDA implementations for various mesh sizes. The comparison shows that our parallel implementation gives significant acceleration in the implementation of CUDA. - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, ГЕОГРАФИЯЛЫҚ АҚПАРАТТЫҚ ЖҮЙЕЛЕРДІ ЗЕРТТЕУДІҢ АЛГОРИТМІН ҚҰРУ(Mukhametzhan Tynyshbayev ALT University, 2023-10-27); ; Динара КасымоваЖер туралы ақпаратты ауыл шаруашылығында қолданғанда аумақтың жай-күйін, автоматтандырылған талдауды қамтитын бірқатар инженерлік міндеттерді шешу үшін сол аумақтың объектілерінің жер бедерінің биіктігі туралы ақпараттар цифрлық түрде қолданылады. Геоақпараттық жүйелерде топырақтың географиялық, мелиоративтік, агрохимиялық талдауларының деректері және орындалған жұмыстардың нәтижелерін бақылау, сондай-ақ олардың тиімділігін талдау сияқты әртүрлі ақпарат болуы мүмкін. Бұл жүйе кәсіпорынның экономикалық тиімділігін шешіп, жақсарта алады, топырақтың сапасы мен күйін жақсартады, агроөнеркәсіптік өндірістің бірқатар міндеттерін жеңілдетеді. Зерттеу барысында сызықтық интерполяция әдісі қолданылды есептеу желінің басқа үшбұрыштарына тәуелсіз әр үшбұрыштың ішіндегі геоөрістің мәні, заманауи бағдарламалық жасақтаманы қолдана отырып математикалық модельдеу. Мақалада цифрлық картография, кеңістіктік деректер модельдері, кеңістіктік деректерді жинау, сақтау және талдау әдістері, алгоритмдері негізінде анықтау мәселелерін шешуге арналған географиялық ақпараттық жүйенің (ГАЖ) алгоритмін құру мүмкіндігі қарастырылады. Осы мақалада цифрлық модельдеу алгоритмі, рельефтің цифрлық моделі мен әдісі туралы мәліметтер келтірілді. Жасалған алгоритм бойынша Python тілінде бағдарлаасы жасалынып, нәтижесі алынды. Жұмыстың ғылыми жаңалығы оның қажетті нүктенің үшінші координатасын анықтау алгоритмін, сондай-ақ кеңістіктік мәліметтерді жинау, сақтау және талдау әдістерін пайдалануды ұсынуында. Келешекте қолдану аймағына және мәселенің қойылуына байланысты қосымшалар жасалуы мүмкін. - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, Precision Diagnosis: An Automated Method for Detecting Congenital Heart Diseases in Children From Phonocardiogram Signals Employing Deep Neural Network(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2024-01-01)Цитирования (OpenAlex) 27Цитирования (OpenCitations) 21 - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, Numerical simulation and GPU computing for the 2D wave equation with variable coefficientIn this paper, we present parallel numerical implementations of a 2D wave equation with a variable coefficient on GPU. We considered wave propagation simulations in shallow water areas caused by underwater movement and performed some numerical simulations at different time steps. The sequential algorithm is based on the implicit finite difference scheme and the parallel cyclic reduction (PCR) method. The parallel code was developed using CUDA technology and tested on different domain sizes. Performance analysis showed that our parallel approach showed a good speedup compared to sequential CPU code. The proposed parallel visualisation simulator can serve as a good tool for numerous water management systems in engineering practices. - Некоторые метрики заблокированы вашиминастройками согласия
Тип записи:Публикация, МЕТОДИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ ГЕОМЕТРИИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯВ статье рассматриваются проблемы преподавания геометрии в условиях цифровизации образования. Технологические инструменты, такие как компьютеры, используются в преподавании, обучении и оценивании геометрии. В этом исследовании изучалась интеграция некоторых аспектов компьютерных технологий в преподавание и изучение геометрии. С этой целью рассмотрена разработка методики применения программы «The Geometer's Sketchpad», компьютерного учебника с использованием компьютерных программ (KPUN), демонстрационных программ на различных этапах школьного обучения геометрии. Кроме того, для студентов математических факультетов педагогических вузов создан курс «Компьютерное обучение геометрии в средней школе». Во многих исследованиях, посвященных различным аспектам компьютерного обучения, компьютер рассматривается как техническая основа автоматизированной системы обучения, реализующей идеи программированного обучения. Опыт использования образовательных программ выявил ряд недостатков компьютерного образования: компьютер позволяет преподавать только простой материал; компьютерное обучение не способствует развитию инициативы ученика; обучение посредством подкрепления реакции хуже, чем обучение, основанное на интеллектуальных упражнениях. В исследовании были применены метод сравнительного анализа, системный метод, метод категоризации и функционально-стилистического анализа медиатекстов, метод контент-анализа и эксперимента. Результаты данного исследования показывают, что использование компьютеризации как основы изменения деятельности существенно влияет на успеваемость учащихся. Он также выявил педагогический потенциал и ограничения компьютерных технологий в преподавании и изучении геометрии. Возможности компьютерного обучения использовались в преодолении трудностей учащихся, вызванных неверным или неполным пониманием содержания геометрического понятия; недостаточным владением математической терминологией.