DSpace-CRIS

Modern biogas plants face a number of challenges related to precise control of thermal conditions, which significantly affect the stability of processes and the overall efficiency of energy production.The complexity lies in the nonlinear and dynamic nature of biochemical reactions occurring under anaerobic conditions, as well as in a large number of factors affecting heat transfer inside the reactor.In this regard, there is a need to develop adaptive and highly accurate models capable of predicting thermal processes and optimizing the operation of biogas systems.In this study, we propose a hybrid modeling framework that integrates physics-based mathematical models with machine learning algorithms, enabling real-time prediction and adaptive control of thermal processes.Unlike prior models focused solely on thermodynamics or empirical

Бұл жұмыста маятникті-инерциялық конус тәрізді роторды импульсті басқарумен тұрақты және айнымалы магниттермен бірге қолданатын генератордың жұмысын зерттеу және талдау қарастырылған. Ұсынылған конструкция тербелмелі маятниктің қасиеттерін және инерциялық ротордың сақтау сипаттамаларын біріктіреді, бұл механикалық энергияны айналмалы қозғалысқа, одан әрі электрлік энергияға тиімді түрлендіруге мүмкіндік береді. Модельде магниттік қозудың әртүрлі режимдері ескеріледі: айналуды тұрақтандыруға арналған тұрақты магнит өрісі және энергия импульстарын адаптивті басқаруға арналған айнымалы. Сандық эксперименттер жүйенің параметрлерін (инерция моменті, кедергі, үйкеліс коэффициенті, импульстердің амплитудасы мен ұзақтығы) өзгерте отырып жүргізілді, сонымен қатар шығыс сипаттамаларын визуализациялау жүзеге асырылды: бұрыштық жылдамдық, ЭҚК, шығыс тогы және жинақталған энергия. Генератордың конструкциясы инерциялық тербелістерге байланысты ұзақ айналуды қамтамасыз етуге мүмкіндік беретін маятник тұрақтандырғышы ретінде де жұмыс істейтін магнитпен жабдықталған массивті конустық роторды қамтиды. Ротордың айналмалы қозғалысы қозғалмайтын катушкаларда электр қозғаушы күшті индукциялайды, ал генерациядан алынған энергия сыртқы жүктемені қоректендіруге бөлінеді және өздігінен зарядтау жүйелері бұрыштық жылдамдықтың төмендеуімен токтың қысқа мерзімді импульстары арқылы жүзеге асырылады, бұл энергия шығынын азайтуға және құрылғының жалпы тиімділігін арттыруға мүмкіндік береді. Модель Python ортасында кітапхана арқылы жүзеге асырылады NumPy, сонымен қатар сандық модельдеу 10 секундқа дейінгі уақыт аралығында орындалып, құрылымдық параметрлердің (ротордың массасы мен радиусы, жүктеме кедергісі, үйкеліс коэффициенті, бұрылыстар саны және магнит ағыны) әсеріне салыстырмалы талдау жүргізілді.

Жарияланымдар / Публикации

Просмотр

Фильтры

Настройки

Сортировать по

результатов на странице

Результаты поиска

QyzPU CRIS

Университет

Данные